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导购与销售

AI 按顾客的需求推荐店里的商品并附上商品卡片;顾客犹豫时聊天窗口可以先开口;「分析 → 销售」算出 AI 帮你卖了多少。

AI 导购推荐

顾客在聊天里问「送喜欢猫的朋友什么好」「40 美元以内有什么推荐」「哪个适合我」这类问题时,AI 会从你店里挑最多 3 件商品推荐,回复下面附上商品卡片。

挑选分三步:

  1. 找候选:按关键词和意思在你的商品目录里找(商品同步后约 5 分钟内可以被找到),再加上你标了「优先」的商品。
  2. 按规则筛:只留在售、有库存、没被标「不推荐」的商品。顾客说了预算就只留预算内的(同一币种),说了尺码或颜色就只留有这个规格的。这一步由程序判断,不交给模型。
  3. 排序:逐件判断每件商品和顾客需求合不合适,只推荐合适的,最多 3 件。标了「优先」的商品只在和别的商品差不多合适时排在前面,不会压过明显更合适的商品。

价格和库存每次都从你同步来的店铺数据现读,不会用旧数据。回复照样要先过发送前检查:商品描述里没有的说法(比如描述没写能不能进洗碗机)会被拦下,改由人工回答。

导购推荐只在网站聊天窗口和 App 内客服页里有;AI 正在按 SOP 办理事情时不会推荐商品。

商品卡片

每张卡片显示图片、名称、价格(多个规格价格不同时显示「起」)、库存(每个规格都不超过 5 件时显示「库存紧张」),以及两个按钮:

  • 查看:打开商品页。
  • 加入购物车:只在 Shopify 店铺、而且这件商品只有一个有货规格时出现,点了直接放进购物车。

卖完的商品不出卡片。

卡片上的链接先经过 purser 记一次点击,再跳到你的店铺,链接上带 utm_source=purser、utm_medium=chat、utm_campaign=ai_recommendation 和对话编号 purser_c;加入购物车的链接还会给购物车加上属性 purser_conversation。链接 30 天内有效。

优先和不推荐

在「店铺数据 → 商品」的「推荐」一栏,店主和管理员可以给商品标:

  • 优先:差不多合适时优先推荐。
  • 不推荐:AI 永远不主动推荐这件商品;顾客问起它时照常如实回答。

客服手动发商品卡片

在收件箱回复框旁点「商品」,搜索并选 1–3 件商品,它们会作为卡片随这条回复发出。邮件、WhatsApp 等渠道显示不了卡片,每件商品会变成一行「名称(价格):链接」。

AI 知道顾客在看哪一页

顾客打开聊天窗口时,聊天会带上当前这一页的标题和地址,AI 据此理解「这个」「它」指的是哪件商品。只传打开聊天时所在的页面,不传之前的浏览记录。

主动触达

顾客在店里犹豫时,聊天按钮旁先弹出一句话,比如「在看这套茶具吗?尺寸、保养、发货都可以问我」。顾客点开后,这句话就是对话的第一条消息,AI 接着回答。在「AI 客服 → 主动触达」里设置。

需要 Growth 或更高套餐。每个工作区最多 10 条规则,默认都是关闭的,你打开的规则才会生效。

什么时候说说明
在商品页停留 N 秒N 在 10–600 之间。只在商品页计时,页面切到后台时不算。
第二次看同一个商品同一个浏览器第二次打开同一个商品页,8 秒后。
购物车有东西、要离开电脑上鼠标移出页面顶部、而且购物车里有商品时。手机上不会触发。

频率限制:

  • 每位访客每次访问最多弹 1 次(30 分钟内算同一次访问,开新标签页也算)。
  • 每天最多 2 次。
  • 结账页从不弹。
  • 顾客在这一页已经打开过聊天窗口时不弹。

触发条件只在顾客的浏览器里判断,浏览记录不会上传。purser 只记录每条规则被弹出、点开、关掉的次数,以及顾客有没有回复。

顾客点开但没说话的对话不会进收件箱;顾客回复后,这句话和回复一起出现在收件箱里。

规则卡片上显示最近 30 天的弹出、点开、顾客回复、之后下单的次数。

这句话由你来写,顾客看到的就是你写的原文,所以请用顾客的语言写,最多 200 字。

怎么识别商品页

Shopify 店铺自动识别。其他网站只要页面有 <meta property="og:type" content="product"> 也能识别;识别不了时可以在页面里告诉聊天窗口:

<script>
  window.Purser = window.Purser || {};
  window.Purser.page = { type: "product", productId: "sku-123" }; // 结账页写 { type: "checkout" }
  window.Purser.cart = { count: 2 }; // 购物车里有几件,给「购物车有东西、要离开」用
</script>

Shopify 店铺的购物车件数会自动读取。

分析 → 销售

「分析」里的「销售」页显示最近 7、30 或 90 天的数字。

指标怎么算
AI 参与的销售额(大数字)下单前 7 天内,AI 帮顾客挑过商品的订单金额:推荐过商品、客服发过商品卡片、顾客问过商品问题,或者回复过主动触达。
直接成交AI 参与的订单中,顾客点了某件商品的卡片、24 小时内买了这件商品的部分。
推荐后下单AI 推荐过商品的对话里,有多少个之后下了单。

页面还列出推荐最多的商品、AI 参与后卖出最多的商品,以及每条主动触达规则带来的订单。

订单按以下顺序对上对话,前面的优先:

  1. 购物车属性 purser_conversation,或顾客落地页上的 purser_c。这两个标记是商品卡片带上的。
  2. 已登录(已验证身份)的顾客编号。
  3. 邮箱。

其他规则:

  • 各币种分开算,不换算。
  • 取消的订单不算。
  • 每笔订单只算一次,算给一个对话。
  • 到达时已经是 8 天前下的订单(比如补同步的历史订单)不参与计算。

导购推荐和销售归因在 Starter 及以上套餐都有。

订单从哪里来

  • Shopify:自动。Shopify 实时推送的新订单会读取购物车属性和落地页;补同步的订单读取购物车属性。
  • 自研商城:通过 接口 写订单时,把购物车或落地页上的对话编号填进订单的 purserConversation 字段。不填也能按顾客编号和邮箱对上。

SOP(标准流程)

把店里处理常见问题的做法写成步骤:AI 按步骤问、查、判断、办理或转人工;判断由系统按数据做,顾客说什么也跳不过步骤。

AI 怎么回答

AI 只按你的资料回答,每条回复发出前都要过校验;按问题类型设置它能自己做到哪一步。

本页内容

AI 导购推荐商品卡片优先和不推荐客服手动发商品卡片AI 知道顾客在看哪一页主动触达怎么识别商品页分析 → 销售订单从哪里来